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Vice-Reitoria para Assuntos Acadêmicos

Prmios e Destaques Acadmicos

Por Renata Ratton Assessora de Comunicação - Vice-Reitoria para Assuntos Acadêmicos
Dissertao do Mestrado Profissional em Logstica, da Engenharia Industrial a quarta vencedora consecutiva do Prmio ABEPRO

Trabalho desenvolveu metodologias para solues de roteamento martimo com estoques e permite aplicaes em casos reais

A dissertao Matheuristics for Multi-Product Maritime Inventory Routing Problems, de autoria da aluna Nathalie Sanghikian, do Mestrado Profissional em Logstica do Departamento de Engenharia Industrial, foi vencedora do Prmio ABEPRO 2021. “ o quarto ano consecutivo em que o DEI ganha todos os prmios de melhor dissertao da principal associao de engenharia de produo do pas”, comemora o professor Mrcio Thom, coordenador do mestrado.

No trabalho, orientado pelo professor Rafael Martinelli Pinto, foram apresentadas diferentes metodologias para resolver variantes do problema de roteamento martimo com estoques. Segundo a autora, no cenrio atual da economia mundial, essencial aumentar a integrao entre os diferentes atores da cadeia de suprimentos das empresas, reduzindo custos operacionais e melhorando a eficincia; o roteamento de navios parte imprescindvel dessa integrao no comrcio martimo global e objeto de estudo de muitos autores.

O problema abordado envolveu um grande nmero de variveis e computacionalmente complexo de ser resolvido. A principal motivao foi resolver um caso real de roteamento de navios de uma grande empresa do setor de leo & Gs, obtendo solues de alta qualidade em tempos computacionais plausveis e melhorando os resultados atuais da empresa.

De acordo com Sanghikian, todas as metodologias desenvolvidas foram baseadas na combinao de uma meta-heurstica com um modelo matemtico de programao linear. Uma das principais diferenas entre as metodologias ficou por conta do modelo matemtico para resolver o problema de estoque, em que foram testadas abordagens de tempo discreto e tempo contnuo.As outras diferenas disseram respeito ao nmero de produtos avaliados (nico ou mltiplos produtos) e meta-heurstica usada (heurstica de busca local com um fator de probabilidade de Simulated Annealing ou Hybrid Variable Neighborhood Search).

Para a metodologia que utiliza um modelo de tempo discreto, os resultados foram satisfatrios, com violaes baixas e pontuais do estoque em um tempo computacional aceitvel. Para a metodologia que utiliza um modelo de tempo contnuo, os resultados foram ainda melhores, uma vez que, em reduzido tempo computacional, as violaes de estoque permaneceram baixas ou inexistentes, dependendo do cenrio avaliado e da meta-heurstica utilizada.

Segundo o orientador, os resultados obtidos na pesquisa so notveis e esto prontos para a aplicao em casos reais.

Sobre a ABEPRO
A ABEPRO uma instituio representativa de docentes, discentes e profissionais de Engenharia de Produo brasileira. A associao atua h mais de 30 anos assumindo as funes: de esclarecer o papel do Engenheiro de Produo na sociedade e em seu mercado de atuao, ser interlocutor junto s instituies governamentais relacionadas organizao e avaliao de cursos (MEC e INEP) e de fomento (CAPES, CNPq , FINEP e rgos de apoio pesquisa estaduais), assim como em organizaes privadas, junto ao CREA, CONFEA, SBPC, ABENGE e outras organizaes no governamentais que tratam a pesquisa, o ensino e a extenso da engenharia.




Publicada em: 14/09/2021