Prêmios e Destaques Acadêmicos
Modelo desenvolvido utiliza análise baseada em regressão quantílica para fornecer, via otimização, previsões de geração de energia eólica
Soraida Vargas e Reinaldo Castro recebem o prêmio de melhor trabalho do SPOLM 2019, categoria Pesquisa Operacional - Foto: divulgação
O artigo Regressão quantílica: uma análise para a geração de energia eólica e velocidade do vento, de autoria da aluna Soraida Aguilar Vargas, do pós-doutorado em Engenharia de Produção, e do professor Reinaldo Castro Souza, foi eleito o melhor trabalho do XIX Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha (SPOLM 2019), na categoria Pesquisa Operacional. O professor Reinaldo Castro já havia recebido o prêmio na edição 2015 do Simpósio.
O modelo desenvolvido no estudo utiliza análise baseada em regressão quantílica como resposta à dificuldade de fornecer previsões de energia eólica, já que, para uma determinada velocidade do vento, a geração eólica pode apresentar valores diferentes implicando uma relação estocástica entre velocidade e produção.
De acordo com os autores, as previsões de energia eólica foram obtidas a partir de dados de um parque eólico no Brasil, a fim de validar o modelo proposto. Os resultados foram encorajadores e mostraram que o modelo é robusto e eficiente, pois a sua estimação, via otimização, não requer que seja considerada hipótese nenhuma sobre a distribuição dos erros.
Atualmente, a velocidade do vento é uma fonte de energia renovável que desempenha um papel muito importante para mitigar o impacto do consumo de energia, de duas maneiras: redução de combustíveis fósseis e contribuição para a confiabilidade dos sistemas de energia elétrica.
Os pesquisadores da Engenharia de Produção na cerimônia de premiação - Foto: divulgação