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Estudo desenvolveu metodologia para encontrar plano mais barato de expansão do sistema de transmissão
Alexandre Street é senior member da IEEE Power and Energy Society e pesquisador 1 CNPq - Foto: arquivo pessoal
O artigo Distributionally robust transmission expansion planning: A multi-scale uncertainty approach, de autoria do professor Alexandre Street, da Engenharia Elétrica, e dos ex-alunos de doutorado Alexandre Velloso (atualmente na Finep), e de pós-doutorado David Pozo (atualmente professor da Skoltech), acaba de receber o prêmio Melhores Artigos de 2021 da revista científica IEEE Transactions on Power Systems (TPWRS).
A pesquisa mostra como as incertezas de longo prazo, como transformações sociais, econômicas, políticas, ambientais e tecnológicas, são capazes de mudar o curso e o perfil das incertezas de curto prazo que o sistema elétrico enfrentará. "Neste contexto, o estudo criou uma metodologia capaz de traçar um plano que - reconhecendo as flexibilidades dos ativos de transmissão para a operação de curto prazo do sistema - permita uma operação confiável e mais em conta, mesmo sob os grandes níveis de incertezas das fontes renováveis", esclarece Street.
O trabalho desenvolvido, que, de acordo com a TPWRS, figura entre os oito melhores do mundo, faz parte das pesquisas realizadas no Laboratory of Applied Mathematical Programming and Statistics (LAMPS), coordenado por Street.
– É algo com direta aplicação prática. No caso brasileiro, serve para os planejadores e operadores dos sistemas de transmissão, como a EPE (Empresa de Pesquisa Energética), e, com pequenos ajustes, serve também para planejar as redes de distribuição. As técnicas e algoritmos que criamos – para conseguir resolver o problema matemático por trás do problema de planejamento ótimo da expansão da transmissão sob incerteza – podem ser utilizados para muitas outras aplicações. A contribuição técnica foi bastante ampla e pode ajudar a resolver diversos problemas que precisam considerar incertezas no processo de planejamento, esclarece o professor.
Distributionally... foi selecionado por seu nível de novidade, contribuição e impacto na comunidade científica, dada a quantidade de citações e downloads. Até o momento, conta com 24 citações, segundo o Google Scholar e, de acordo com o repositório do IEEE, onde o artigo está disponível, já foi lido por mais de 1.100 pessoas.
O artigo ressalta que o problema do Planejamento da Expansão da Transmissão (PET), do inglês Transmission Expansion Planning (TEP), está relacionado às políticas de planejamento das redes de transmissão de eletricidade, envolvendo temas complexos como a confiabilidade do sistema, a flexibilidade operacional, e diversos tipos de incerteza, como, por exemplo, das fontes de geração renováveis (eólica e solar).